Araştırma amaçlı olarak kullanılan metin tabanlı Üretken Yapay Zeka uygulamaları (örneğin ChatGPT, Gemini, Co-Pilot, Deepseek) genellikle yetersiz sonuçlar verir ve sınırlı işlevselliğe ve şeffaflığa sahiptir. Bu tür uygulamalar, metin tabanlı sohbetleri simüle etmek için tasarlanmıştır ve web üzerinden bazı yanıtlar sağlayabilir, ancak ciddi araştırmalar için uygun değildir.
Uygun olmamasının birkaç nedeni:
- Yanıltıcı veriler üretme
Bazı Üretken Yapay Zeka uygulamaları, gerçekte var olmayan, uydurma referanslar veya veriler oluşturabilir. - Sonuçlar tekrar üretilemez
Üretken Yapay Zeka metin oluşturucuları, her kullanıldığında farklı sonuçlar üretir, ancak ciddi ve sürekli araştırmalar için tekrar üretilebilir sonuçlar gereklidir. - Değişken veya düşük kaliteli sonuçlar
Sonuçlar genellikle Wikipedia sayfaları, çevrimiçi kitaplar ve ücretsiz materyaller içerebilir. - Ücretli kaynaklara erişim sağlanamaz
Üretken Yapay Zeka sohbet uygulamaları, birçok kaliteli makale, kitap ve veri kümesine erişim sağlayamaz, çünkü bu içeriklere erişim için ödeme duvarlarını aşamazlar. - Sonuçları filtreleyemezsiniz
Üretken Yapay Zeka, özel araştırma veritabanlarının sunduğu gelişmiş filtreleme seçeneklerine sahip değildir; bu nedenle tarih, kaynak türü, dil, medya türü gibi kriterleri kontrol edemezsiniz. - Hakemli kaynakları seçemezsiniz
Kaliteyi ve akademik uygunluğu sağlamak için hakemli kaynakları doğrudan filtreleyemezsiniz. - Hatalı yanıtlar verebilir
Bazı Üretken Yapay Zeka uygulamaları yanlış bilgiler sunabilir veya tamamen farklı bir soruya ait yanıtları verebilir.
Öğrenciler ve Araştırmacılar Bunun Yerine Ne Kullanmalıdır?
Öğrenciler her zaman güvenilir ticari veya Açık Erişim (Open Access) kaynaklarını kullanmalıdır.
Özyeğin Üniversitesi kaynakları, IEEE veya Emerald koleksiyonları gibi akademik dergi veritabanları ya da SpringerOpen, Google Scholar veya ProQuest Open gibi yüksek kaliteli Açık Erişim dergi koleksiyonları tercih edilmelidir.
