Yapay zeka, günümüzün en yenilikçi ve hızla gelişen teknolojilerinden biri olarak hayatımızın birçok alanını dönüştürüyor. Bu alandaki kavramları ve terimleri anlamak, yapay zekanın nasıl çalıştığını kavramak ve sunduğu imkanlardan en iyi şekilde yararlanmak için büyük önem taşıyor.
Üretken Yapay Zeka; Gen AI Destekli ve Gen AI Tarafından Üretilmiş içerik olarak ikiye ayrılır. Gen AI Destekli içerikte, kullanıcı içeriği kendisi oluşturur ancak yapay zeka düzenleme, hata kontrolü veya geliştirme amacıyla kullanılır. Gen AI Tarafından Üretilmiş içerikte ise içeriğin birincil üreticisi yapay zekadır. Kısaca Bir öğrenci veya araştırmacı, çalışmalarında...
Araştırma amaçlı olarak kullanılan metin tabanlı Üretken Yapay Zeka uygulamaları (örneğin ChatGPT, Gemini, Co-Pilot, Deepseek) genellikle yetersiz sonuçlar verir ve sınırlı işlevselliğe ve şeffaflığa sahiptir. Bu tür uygulamalar, metin tabanlı sohbetleri simüle etmek için tasarlanmıştır ve web üzerinden bazı yanıtlar sağlayabilir, ancak ciddi araştırmalar için uygun değildir. Kısaca Uygun olmamasının...
Yapay zeka ses işleme uygulamaları, sesin dijital olarak analiz edilmesi, dönüştürülmesi ve üretilmesini sağlayan yazılımlardır. Bu uygulamalar, ses klonlama, metinden sese (TTS), sesten metne (STT), ses değiştirme, gürültü temizleme ve doğal konuşma sentezi gibi işlemleri yapabilir. Örneğin, ElevenLabs gerçekçi yapay zeka sesleri üretirken, Whisper konuşmayı yazıya dökebilir, Murf.ai ise videolar...
Eğitimde yapay zekanın güvenli ve etik kullanımı için hazırlanan rehberler, öğretmenler ve yöneticilere yol göstermektedir. TEQSA, OpenAI, Harvard, NSW Eğitim Departmanı ve Avustralya Eğitim Bakanlığı tarafından sunulan bu kılavuzlar, akademik dürüstlükten derslerde yapay zekanın entegrasyonuna kadar geniş bir yelpazede rehberlik sağlayarak eğitimde yapay zekanın bilinçli kullanımını desteklemektedir.
ÖzÜ kullanıcılarımıza iki sebepten dolayı Deepseek uygulamasını kullanmamalarını öneriyoruz. Bu sebepleri öğrenmek için tıklayın
Üretken yapay zeka metin tabanlı uygulamalarda öğrencilere ve araştırmacılara yardımcı olabilir, ancak bu araçların kullanımında bazı önemli sorunlar ve sınırlamalar bulunmaktadır. Kullanıcılar, yapay zekanın sağladığı bilgilerin doğruluğunu, kaynaklarını ve etik kurallara uygunluğunu sorgulamalıdır. KISACA Sorunlar Sınırlamalar Halüsinasyonlar: Yapay zeka bazen gerçek olmayan veya hatalı bilgiler üretebilir. Örneğin, var olmayan akademik...
Üretken yapay zeka, üniversite hayatında akademik, idari ve kişisel süreçleri destekler. Öğrenciler ve akademisyenler, metin analizi, yazım denetimi ve içerik üretimi için yapay zekadan yararlanabilir. İdari alanlarda veri analizi, iş akışlarının otomasyonu ve karar alma süreçlerini iyileştirir. Kişisel verimlilik için sağlık takibi, ders planlama ve zaman yönetimi gibi araçlar sunarak...
Üretken Yapay Zeka (Generative AI), yeni içerik veya veri üretebilen yapay zeka sistemleridir. Metin, resim, video, müzik gibi çeşitli medya türlerinde yaratıcı içerikler oluşturabilirler. Bu tür yapay zeka, verilen verilerden öğrenerek, özgün ve insan benzeri çıktılar üretme kapasitesine sahiptir. Örnek olarak, dil modelleri (GPT-3, GPT-4) ve görüntü üretim araçları (DALL·E)...
