| Yapay Zeka (AI) | İnsan zekasını taklit eden sistemlerin genel adı. Problem çözme, öğrenme ve karar verme gibi görevleri yerine getirebilir. |
| Makine Öğrenimi (ML) | Bilgisayarların verilerden öğrenerek zamanla performanslarını geliştirmesini sağlayan yapay zeka alt dalıdır. |
| Derin Öğrenme (DL) | İnsan beynindeki sinir ağlarını taklit eden, büyük miktarda veriyi analiz ederek örüntüleri tanıyabilen algoritmalardır. |
| Doğal Dil İşleme (NLP) | Bilgisayarların insan dilini anlaması, işlemesi ve üretmesiyle ilgilenen yapay zeka dalıdır. |
| Yapay Sinir Ağları (ANN) | İnsan beynindeki sinir hücrelerinin çalışma prensibini taklit eden matematiksel modellerdir ve öğrenme süreçlerinde kullanılır. |
| Özyinelemeli Sinir Ağları (RNN) | Sıralı verileri işleyerek geçmiş bilgileri hatırlayabilen sinir ağı türüdür, özellikle dil modeli ve zaman serisi analizlerinde kullanılır. |
| Evrişimli Sinir Ağları (CNN) | Görüntü ve video analizi için optimize edilmiş sinir ağı modelidir. Özellikle nesne tanıma ve bilgisayarla görme alanlarında kullanılır. |
| Büyük Dil Modelleri (LLM) | Çok büyük veri kümeleriyle eğitilmiş ve insan benzeri metinler üretebilen yapay zeka modelleridir. Örneğin, GPT ve BERT gibi modeller bu kategoriye girer. |
| Generatif AI (Üretken Yapay Zeka) | Metin, resim, ses ve hatta kod gibi yeni içerikler üretebilen yapay zeka modellerini ifade eder. |
| Veri Madenciliği | Büyük veri setlerinden anlamlı desenler ve bilgiler çıkarmaya yönelik teknikler bütünüdür. |
| Özellik Mühendisliği | Makine öğrenimi modellerinin doğruluğunu artırmak için ham veriden anlamlı özellikler çıkarma sürecidir. |
| Duygu Analizi | Metin verilerindeki duygu tonunu (pozitif, negatif, nötr) belirlemek için kullanılan NLP tekniğidir. |
| Takviyeli Öğrenme (RL) | Yapay zekanın ödül-ceza mekanizmasına dayalı olarak kararlar almasını sağlayan öğrenme yöntemidir. |
| Denetimli Öğrenme | Etiketlenmiş verilerle eğitilen ve girdilere karşılık gelen doğru çıktıları öğrenen makine öğrenimi modelidir. |
| Denetimsiz Öğrenme | Etiketlenmemiş verilerde örüntüler bulmaya çalışan makine öğrenimi türüdür. Kümeleme ve boyut azaltma gibi teknikler içerir. |
| Yapay Genel Zeka (AGI) | İnsan seviyesinde bilişsel yeteneklere sahip, farklı görevleri öğrenip uygulayabilen teorik bir yapay zeka türüdür. |
| Yapay Süper Zeka (ASI) | İnsan zekasını aşan, bağımsız düşünebilen ve inovatif çözümler üretebilen varsayımsal yapay zeka seviyesidir. |
| Önyargı (Bias) ve Adalet (Fairness) | Yapay zekanın eğitim verilerindeki taraflılıklardan etkilenerek adaletsiz veya ayrımcı kararlar almasını önlemeye yönelik çalışmaların genel adıdır. |
| Bulanık Mantık (Fuzzy Logic) | Kesin doğrular veya yanlışlar yerine belirsizlikleri işleyebilen, insan benzeri karar mekanizmaları geliştiren bir yapay zeka tekniğidir. |
